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Ng第十二课:支持向量机(Support Vector Machines)(二)
1、优化算法2、应用场景在上一篇文章中,本文将进一步探讨SVM的优化算法和应用场景。对偶问题可以更好地解决高维数据集的计算复杂度。2. 核函数SVM通过寻找最大间隔超平面来进行分类。
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支持向量机(SVM):一种强大的分类算法
SVM)是一种广泛应用的强大分类算法。而SVM就是要找出具有最大间隔的超平面,在解决复杂问题时可以采用核函数实现非线性变换,在处理高维数据时也比较适用。
1、优化算法2、应用场景在上一篇文章中,本文将进一步探讨SVM的优化算法和应用场景。对偶问题可以更好地解决高维数据集的计算复杂度。2. 核函数SVM通过寻找最大间隔超平面来进行分类。
SVM)是一种广泛应用的强大分类算法。而SVM就是要找出具有最大间隔的超平面,在解决复杂问题时可以采用核函数实现非线性变换,在处理高维数据时也比较适用。