• 本文目录导读：
• 1、手动计算并绘制
• 2、使用Python等编程语言绘制
• 3、使用Excel绘制

正态分布曲线是统计学中最常用的一种概率密度函数，它能够反映出一个随机变量在一定区间内取值的概率分布情况。在实际数据分析和科学研究中，我们经常需要对数据进行正态性检验，而绘制正态分布曲线则是其中重要的一步。

那么，如何绘制正态分布曲线呢？下面就来详细介绍几种画法。

1.手动计算并绘制

首先需要了解的是正态分布曲线有一个标准公式：$$f(x)=frac{1}{sqrt{2pi}sigma}e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}}$$

其中$mu$为均值，$sigma$为标准差。根据这个公式可以手动计算得到各个点的横纵坐标，并利用工具（如Excel）将这些点连接起来即可得到完整的正态分布曲线。

但是手动计算过程较为复杂且容易出错，在实际应用中不太实用。

2.使用Python等编程语言绘制

使用Python等编程语言可以轻松绘制正态分布曲线。以Python为例，只需要导入NumPy和Matplotlib两个库，然后使用以下代码即可：

“`python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差

x = np.linspace(mu – 3*sigma, mu + 3*sigma, 100) # x轴范围

plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma)) # 绘制曲线

plt.show() # 显示图像

“`

这里用到了NumPy中的linspace函数生成x轴数据，并利用Matplotlib中的plot函数绘制出对应的正态分布曲线。

3.使用Excel绘制

在Excel中，我们可以通过一系列操作来实现正态分布曲线的绘制。

首先在一个空白单元格中输入均值和标准差，并计算得到一个随机数（如`=NORMINV(RAND(),A1,A2)`）。然后将这个公式复制到多个单元格中并进行填充。最后选中这些单元格并利用Excel自带的“散点图”功能即可得到完整的正态分布曲线。

以上就是三种比较常见的绘制正态分布曲线方法。其中手动计算虽然繁琐但能够加深对正态分布曲线的理解，而使用编程语言和Excel则更为快捷和实用。在实际应用中，我们可以根据自己的需求选择合适的方法来绘制出符合要求的正态分布曲线。