• 本文目录导读：
• 1、什么是乐观锁？
• 2、什么是悲观锁？
• 3、如何选择合适的锁机制？

在数据库并发访问时，为了保证数据的完整性和一致性，常常需要采用锁机制来控制对数据资源的访问。而在Mybatis中，提供了两种不同的锁机制：乐观锁和悲观锁。

什么是乐观锁？

乐观锁是指在进行并发操作时，默认认为其他线程不会修改该数据，因此无需加任何额外的控制。如果出现冲突，则通过版本号等方式解决。

在Mybatis中，可以通过@Version注解来实现乐观锁。例如：

“`

public class User {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

@Version

private Integer version;

}

当进行更新操作时，在SQL语句中添加 version=当前版本号 的条件限制即可。

什么是悲观锁？

相比之下，悲观锁则默认其他线程会修改该数据，并且需要加上额外的控制以确保数据一致性。常见实现方式有行级共享/排他模式、表级共享/排他模式等。

在Mybatis中可以使用select … for update或select … lock in share mode语句来实现悲观锁。例如：

select * from user where id = #{id} for update

这里的for update表示行级排他锁，即其他线程无法修改该行数据；而lock in share mode则表示行级共享锁，即其他线程可以读取该行数据但无法修改。

如何选择合适的锁机制？

在高并发场景下，选择合适的锁机制十分关键。乐观锁相比悲观锁具有更好的性能表现，因为它不需要额外的加锁处理。

但是乐观锁也有其局限性：如果并发量较大或者事务提交时间较长，则容易出现冲突导致更新失败。此时应考虑使用悲观锁来保证数据一致性。

另外，在实际业务中还需要综合考虑系统负载、数据库连接池等因素来选择合适数量和类型的数据库连接以及对应的事务隔离级别等设置。

Mybatis提供了乐观和悲观两种不同类型的数据库访问控制方式，在高并发场景下如何选择最佳方案需要根据实际情况进行综合考虑。正确地使用乐观/悲观锁机制可以保证数据的一致性和完整性，提高系统的可靠性和稳定性。