• 本文目录导读：
• 1、 安装Anaconda
• 2、 创建虚拟环境
• 3、 激活虚拟环境
• 4、 安装Tensorflow
• 5、 验证安装结果

作为一款强大的深度学习框架，Tensorflow在人工智能领域中应用广泛，而它在Ubuntu16.04下的安装也是非常重要的。本文将为大家详细介绍如何在Ubuntu16.04系统上成功安装Tensorflow。

1. 安装Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算和数据分析的Python发行版，集成了许多有用的包和库。因此，在安装Tensorflow之前，我们需要先安装Anaconda。

首先，在官网（）下载适合自己系统版本（64位或32位）的Anaconda，并进行安装。如果已经存在Python环境，则可以跳过此步骤。

2. 创建虚拟环境

创建虚拟环境可以避免不同项目之间出现冲突问题，并且保证每个项目都使用相同版本的Python和库文件。

打开终端并输入以下命令：

“`

$ conda create -n tensorflow python=3.x

其中，“tensorflow”是虚拟环境名称，“python=3.x”表示使用Python 3.x版本创建该虚拟环境。

3. 激活虚拟环境

接着输入以下命令激活虚拟环境：

$ source activate tensorflow

4. 安装Tensorflow

在成功创建并激活虚拟环境后，我们可以使用以下命令安装Tensorflow：

$ pip install tensorflow

如果需要安装GPU版本的Tensorflow，则可以使用以下命令：

$ pip install tensorflow-gpu

5. 验证安装结果

最后，我们需要验证Tensorflow是否成功安装。在终端中输入以下代码：

“`python

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

如果打印出“Hello, TensorFlow!”则表示TensorFlow已经成功安装。

至此，我们已经完成了在Ubuntu16.04系统下的Tensorflow安装。

总结：本文为大家介绍了如何在Ubuntu16.04下成功地安装和配置TensorFlow，并且通过实验验证了其正确性和有效性。希望这篇文章能够帮助到初学者们顺利地进行深度学习相关的编程工作。