在前面的文章中，我们已经介绍了Ehcache中基本的缓存类型，包括Heap、Disk、Off-heap等。而在这篇文章中，我们将会介绍一种非常重要且特殊的缓存类型——BlockingCache。

作为一种可阻塞的缓存类型，BlockingCache与其他缓存类型有着明显不同之处。它可以让应用程序在获取数据时进行等待，并且能够避免多线程环境下出现竞争问题。

那么什么是BlockingCache呢？

首先，我们需要知道，在多线程环境下，如果多个线程同时请求同一个key值对应的value值时，并且这个value值还没有被加载到内存或者磁盘上，则可能会导致重复计算和浪费资源。而使用BlockingCache就可以有效地解决这个问题。

具体来说，在使用BlockingCache时，当一个线程请求某个key对应的value时，如果该value正在被其他线程加载或计算，则当前线程会进入阻塞状态，并等待其他线程计算完毕并返回结果。当其他线程返回结果后，则当前线程再次尝试获取该key对应的value值。

通过这样一种机制，在高并发场景下可以有效地避免竞争问题，并且可以提高应用程序的性能和稳定性。

除此之外，BlockingCache还具有以下特点：

1. 可以设置等待时间

在使用BlockingCache时，我们可以设置一个等待时间。如果其他线程在该时间内没有返回结果，则当前线程会抛出异常或者返回null值。

2. 可以设置最大阻塞数

为了避免因为过多的线程进入阻塞状态而导致系统崩溃，我们可以通过设置最大阻塞数来限制同时进入阻塞状态的线程数量。

3. 可以与其他缓存类型一起使用

虽然BlockingCache是一种独立的缓存类型，但是它也可以与其他缓存类型一起使用。例如，在某些场景下，我们可能需要先从DiskCache中加载数据，并将其放入BlockingCache中进行处理。这样既能保证数据的可靠性和持久化，又能避免竞争问题。

总之，在高并发场景下，使用BlockingCache是非常必要且有效的。它不仅可以提高应用程序的性能和稳定性，还可以避免因为竞争问题而导致系统崩溃。

本篇文章介绍了Ehcache中非常重要且特殊的缓存类型——BlockingCache。作为一种可阻塞的缓存类型，BlockingCache可以让应用程序在获取数据时进行等待，并且能够避免多线程环境下出现竞争问题。同时，我们也介绍了BlockingCache的一些特点和使用方法。

希望本篇文章能对大家理解Ehcache缓存机制有所帮助。