定制化的malloc/free:Linux中内存泄漏的检测(二)
1、 定制化malloc/free简介2、 实现自定义内存分配函数3、 内存泄漏检测4、 总结在上一篇文章中,在多线程环境下使用标准库分配函数会导致性能瓶颈;
- 本文目录导读:
- 1、 定制化malloc/free简介
- 2、 实现自定义内存分配函数
- 3、 内存泄漏检测
- 4、 总结
在上一篇文章中,我们介绍了Linux下内存泄漏的基本概念和检测方法。然而,对于一些特殊场景或者需要更加精细的控制时,我们可能需要使用定制化的malloc/free。本文将介绍如何在Linux下实现自定义内存分配函数,并结合前文所述方法进行内存泄漏检测。
1. 定制化malloc/free简介
标准C库提供了常见的动态内存分配函数:malloc、calloc、realloc和free。这些函数虽然能够满足大多数应用场景,但是有时候我们需要针对具体需求进行优化或者精细控制。
比如,在多线程环境下使用标准库分配函数会导致性能瓶颈;或者在某些特殊场景下,我们需要更加可靠地处理异常情况(比如OOM)。此时就可以考虑使用定制化的malloc/free。
2. 实现自定义内存分配函数
实现自定义内存分配函数主要有两种方式:
– 使用系统调用sbrk/mmap
– 修改glibc源码
第一种方式相对简单,在这里不再赘述。本文主要介绍第二种方式。
修改glibc源码需要下载glibc的源代码,然后进行编译和安装。具体步骤如下:
– 下载glibc源码
可以从官网或者镜像站点下载最新版本的glibc源码,也可以使用Linux发行版自带的软件包管理器进行安装。这里以Ubuntu为例:
“`
sudo apt-get install libc6-dev
在Ubuntu 18.04上,该命令将会安装GLIBC 2.27版本。
– 编译并安装
解压缩下载好的源码包,并进入目录。然后执行以下命令:
mkdir build && cd build
../configure –prefix=/usr/local/glibc-customized
make -j4 && make install -j4
其中`–prefix`指定了编译后库文件和头文件所在路径。
接着,在代码中调用我们自定义的malloc/free函数就可以了。比如,在一个简单的测试程序中替换掉标准库函数:
![定制化的malloc/free:Linux中内存泄漏的检测(二)缩略图 定制化的malloc/free:Linux中内存泄漏的检测(二)](https://www.72715.net/wp-content/uploads/2023/05/7998fb2c8b4971251b901c36415ce517.png)
“`c++
#include
#include
void* my_malloc(size_t size) {
printf(“my malloc called, size=%ldn”, size);
return malloc(size);
}
void my_free(void* ptr) {
printf(“my free called, ptr=%pn”, ptr);
free(ptr);
int main() {
void* p = my_malloc(1024);
my_free(p);
return 0;
3. 内存泄漏检测
有了自定义内存分配函数,我们就可以结合前文所述方法进行内存泄漏检测了。这里以valgrind为例。
首先需要编译程序时加上-g选项,生成带有调试信息的可执行文件:
gcc -g test.c -o test
然后使用valgrind运行程序,并指定我们自定义的malloc/free函数:
LD_PRELOAD=/usr/local/glibc-customized/lib/libc.so.6 valgrind –leak-check=full ./test
其中`/usr/local/glibc-customized/lib/libc.so.6`是我们自定义库文件的路径。valgrind会拦截所有对于动态内存分配函数的调用,并对其进行跟踪和分析。
4. 总结
本文介绍了如何在Linux下实现自定义内存分配函数,并结合前文所述方法进行内存泄漏检测。使用定制化malloc/free可以更好地满足特殊需求和优化性能,但也需要注意不要引入新的问题或者兼容性问题。