LeetCode 242. 有效的字母异位词(Java)——实现思路及优化
字符串相关问题是比较常见的一类题目。你可以假设字符串只包含小写字母。最初想到的解决方案可能就是将两个字符串分别排序后再进行比较。因此我们可以考虑使用哈希表来存储每个字符出现次数。
在算法面试中,字符串相关问题是比较常见的一类题目。而“有效的字母异位词”也是其中比较经典和基础的一个问题。本文将介绍这道题目以及其Java解法,并探讨如何进行优化。
1. 题目描述
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。
2. 解题思路
对于这道题目,最初想到的解决方案可能就是将两个字符串分别排序后再进行比较。但这样会增加时间复杂度,因此我们可以考虑使用哈希表来存储每个字符出现次数,然后再进行比较。
具体实现方法:
– 对于第一个字符串s中每个字符c,在哈希表中记录其出现次数;
– 对于第二个字符串t中每个字符c,在哈希表中查找是否存在该键值,并且减少该键值对应值的数量;
– 遍历哈希表,如果所有键值对应值均为0,则两个字符串为有效字母异位词。
下面是Java代码的实现:
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if(s.length() != t.length()) return false;
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int[] count = new int[26];
for(int i=0; i<s.length(); i++) count[s.charAt(i)-'a']++;
for(int j=0; j<t.length(); j++){
count[t.charAt(j)-‘a’]–;
if(count[t.charAt(j)-‘a’]<0) return false;
}
return true;
}
3. 优化思路
以上的解法已经可以很好地解决问题,但我们还可以进一步优化时间复杂度。具体方法是使用一个长度为26的数组记录每个字符出现次数,而不是使用哈希表。
这样做有两个好处:
– 数组访问速度更快;
– 不需要进行哈希计算和比较。
}
for(int k :count){
if(k!=0) return false;
return true;
4. 总结
本文介绍了LeetCode242题目的解法,以及如何进行优化。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择最合适的算法和数据结构来解决问题。同时也要注意代码的可读性和可维护性,避免出现潜在的问题。
5. Tags
LeetCode Java 字符串 哈希表