在现代社会中，计算机已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。而计算机图像处理技术也日益重要，涉及到医疗、娱乐、安防等多个领域。因此，学习计算机图像处理技术变得越来越必要。本文将从模拟题出发，结合《计算机形学教程》第五章的内容来介绍关于基础图像处理的相关知识。

首先，在进行模拟题前需要掌握一些基本概念。数字图像是由若干个互相联系并且有各自明确位置和值的点集组成的，在每个点上都有一个灰度值或者彩色值。而数字信号则是连续信号通过采样器件转换为离散信号后得到的结果。在这里我们将讨论两种常见类型——灰度图和RGB三通道彩色图。

对于灰度图而言，常用方法是直方图均衡化（Histogram Equalization）。首先我们需要了解什么是直方图——它是一种统计数据分布情况的方法，可以用来描述数字图片中各个灰度级别的像素数量。而直方图均衡化则是一种通过拉伸图像灰度值范围来增强对比度的方法。其基本思想是将原始图像中灰度较少的部分进行拉伸，使得整个灰度级别分布更加均匀。

接下来我们来讨论RGB三通道彩色图。在这种类型的图片中，每个像素都有红、绿、蓝三个通道的颜色值，因此我们需要对每一个通道进行处理。其中最常用的方法是颜色空间转换（Color Space Conversion），即将RGB转换为YUV或HSV等其他颜色空间后再进行处理，最后再将结果转回RGB即可。

除了上述方法外，在计算机形学教程第五章中还介绍了一些其他常用技术，如滤波（Filtering）、傅里叶变换（Fourier Transform）以及形态学操作（Morphological Operation）等等。这些技术可以应用于不同场景下需要处理不同类型图片时所使用。

总之，在掌握了以上基础知识后，我们就可以尝试进行模拟题测试自己是否真正理解和掌握了计算机图像处理技术。同时也要注意实践操作以及多看相关资料和案例以便更好地应用到实际情况中。

最后，计算机图像处理技术是一个不断发展的领域。只有不断学习和探索新的方法才能跟上时代步伐，为我们的生活带来更多便利和创新。