随着信息技术的发展，分布式系统在各个领域得到了广泛应用，例如云计算、物联网、智能制造等。在这些应用场景中，分布式系统需要协调多个节点之间的计算和数据交换，并保证其正确性和可靠性。而要实现这一目标，就需要对分布式系统进行全局状态的管理和控制。

那么什么是分布式系统的全局状态呢？简单来说，它指的是整个分布式系统中所有节点所共享的信息集合。这些信息包括各个节点当前的状态、任务执行进度、资源使用情况等。通过对全局状态进行监控和管理，可以帮助我们更好地理解整个系统运行状况，并及时发现问题并采取相应措施。

在实际应用中，如何获取并维护分布式系统的全局状态呢？通常有以下几种方法：

1. 基于集中化架构：即通过一个专门负责管理全局状态的中心节点来实现。该节点负责收集各个子节点上报来的信息，并作出相应调度和决策。

2. 基于去中心化架构：即将全局状态拆分成多份副本，分别存储在各个节点上。每个节点只负责管理自己所拥有的副本，而通过协作和通信来实现全局状态的同步和管理。

3. 基于分布式数据库：即将全局状态以数据库形式进行管理。各个节点可以通过对数据库进行读写操作来获取和更新全局状态信息。

不同的方法各有优缺点，选择合适的方案需要根据具体应用场景来决定。但无论采取哪种方案，在实际应用中都需要考虑以下几个问题：

1. 数据一致性：由于分布式系统中涉及多个节点之间的数据交换和处理，因此必须保证数据在不同节点之间始终保持一致性。否则就会导致计算结果错误或任务重复执行等问题。

2. 系统可靠性：分布式系统中任何一个节点出现故障都可能影响整个系统的运行状况。因此必须采取相应措施保证系统可靠性，并能够快速恢复故障。

3. 性能优化：由于涉及多个节点之间的数据传输和处理，因此分布式系统往往存在较大延迟和网络带宽限制等问题。为了提高整体性能，需要对系统进行优化设计，并针对具体应用场景进行调整。

总之，分布式系统的全局状态管理是一个复杂而重要的问题。只有在系统设计和实现中充分考虑到这一点，才能够保证系统高效、可靠地运行，并满足用户需求。