在信息时代，数据已经成为了企业发展的核心资源。随着大数据技术的不断进步和应用，越来越多的企业开始注重数据分析与运用。而作为一个从事数据处理工作的专业人士——数据分析师，其地位和重要性也日益凸显。

一、 数据分析师人才需求概述

近年来，随着互联网技术和大数据技术快速发展，各行各业对于大量海量的信息进行挖掘、提取、整合以及应用方面有了更高的要求。因此，在这个背景下，对于以“洞察用户”、“优化产品”、“提高效率”等为目标进行深度挖掘和研究，并能够将这些研究结果转化成具体商业价值实现落地执行能力强的专业人才——“数据分析师”, 的需求也逐渐增长。

据统计显示，在全国范围内，“缺少优秀的大型互联网公司或者传统企业中坚实且有经验且愿意钻研的数据分析师”成为了各大企业招聘人才的重点。而在一些知名互联网公司中，如阿里巴巴、腾讯、百度等，数据分析岗位已经成为了最受欢迎和最紧缺的职业之一。

二、 数据类需求分析师招聘需求概述

与传统的数据处理工作不同，“数据类需求分析师”是指负责对外部用户（包括消费者和企业客户）提出的各种需求进行深入挖掘和剖析，并将这些需求转化为可执行方案并推动实施过程中所涉及到的所有事宜。随着大量互联网公司及传统企业开始注重用户体验以及产品服务质量，对于此类专业人才也日益呼之欲出。

据调查显示，在当前市场上，“具有较好沟通能力、善于理解用户需求以及具备高水平商务谈判技巧且将其转化成实际方案能力强”，是各大互联网公司或传统企业在招聘数据类需求分析岗位时所关注的重要特征。

三、 两类岗位的职责及技能要求

1. 数据分析师

数据分析岗位是负责对大量的数据进行挖掘、整合和分析，以期提取出其中有价值的信息并转化为商业价值。因此，其主要工作职责包括：

（1）负责制定并优化企业数据处理流程；

（2）协助公司经营决策，并提供有效依据；

（3）通过各种手段对海量数据进行深度挖掘和剖析，寻找具有潜在价值的信息；

（4）将研究结果转换为可执行方案，并推动实施过程中所涉及到的所有事宜。

同时，在技能方面，一个优秀的数据分析师应该具备以下特点：

（1）熟练掌握各种统计学方法和技巧；

（2）精通SQL等数据库操作语言以及Python、R等编程语言；

（3）了解机器学习算法，并能够运用它们进行高效率预测建模。

2. 数据类需求分析师

与传统意义上单纯做“需求”的工作不同，“数据类需求分析师”更多地关注于用户需求背后所隐藏着真正重要且有商业价值的信息，从而更好地满足客户需求。其主要工作职责如下：

（1）深入了解外部用户的需求，并通过各种手段进行调研和分析；

（2）与企业内部不同团队沟通协调，提出相应方案并推进实施；

（3）负责制定并优化用户体验流程，以提高产品服务质量。

在技能方面，一个优秀的数据类需求分析师应该具备以下特点：

（1）良好的沟通能力和商务谈判技巧；

（2）善于理解用户需求，并将其转化为可执行方案；

（3）对于产品设计、市场营销等领域有一定了解。

四、 总结

通过以上对数据分析师及数据类需求分析岗位的介绍可以看出，在当前互联网大数据时代下，这两类专业人才都已经成为了各大企业招聘人才中关注度较高且紧缺的专业岗位之一。因此，在未来几年中，随着大量互联网公司或传统企业加快数字化转型步伐以及信息化建设进程加速推进，“数据分析师”及“数据类需求分析师”这两类专业人才的需求将会不断增长，并成为互联网及传统企业发展过程中不可或缺的重要组成部分。

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