• 本文目录导读：
• 1、 列表（list）
• 2、 元组（tuple）
• 3、 字符串（str）
• 4、 集合（set）
• 5、 字典（dict）

在Python编程中，迭代器是一个非常重要的概念。简单来说，迭代器就是一种可以遍历容器内元素的工具。使用Python中的迭代器可以使代码更加简洁、高效，并且适用于大规模数据处理。

那么，在Python中，我们该如何使用迭代器呢？通常情况下，我们会将其应用于可迭代数据类型之上。接下来让我们一起来了解一下Python里面有哪些可迭代数据类型。

1. 列表（list）

列表是Python当中最基本、最常见的一种序列型容器。它可以存储任意数量和类型的元素，并且支持索引和切片操作。在实际开发过程中，列表经常被用作存储、遍历等方面。

2. 元组（tuple）

元组也是一种序列型容器，与列表相似但不同之处在于元组定义后不允许修改其内部内容。因此，在需要对内部内容进行修改时建议使用列表而非元组。

3. 字符串（str）

字符串也属于序列型容器之一，在实际开发过程中经常被用作文本处理、数据清洗等方面。字符串与元组类似，不允许修改其内部内容。

4. 集合（set）

集合是一种无序容器，并且其中不允许出现重复元素。使用Python中的集合可以进行交并补等基本操作，并且其内部实现采用了哈希表，因此查询速度非常快。

5. 字典（dict）

字典是一种映射型容器，它由键值对组成。在Python中，字典可以存储任意类型的值，并且支持添加、删除、修改操作。

除了以上五种常见可迭代数据类型之外，在Python还有很多其他的可迭代数据类型，例如文件对象、生成器等。总之，在实际开发过程中选择适当的可迭代数据类型可以使代码更加高效和易于维护。

在学习完可迭代数据类型后，我们来看一下如何使用迭代器遍历这些容器内部元素。

通常情况下，在Python中我们使用for循环来进行遍历操作：

“`

# 遍历列表

my_list = [1, 2, 3]

for i in my_list:

print(i)

# 遍历字符串

my_str = ‘hello’

for s in my_str:

print(s)

# 遍历字典

my_dict = {‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18}

for key, value in my_dict.items():

print(key, value)

通过以上代码示例，我们可以看到利用for循环来进行遍历操作非常简单明了。但是，在底层实现上，Python中的for循环实际上是使用迭代器来进行遍历的。

因此，在需要自定义迭代器时，我们只需要按照以下流程即可：

1. 定义一个类，并且在其中实现__iter__和__next__方法

2. 在__iter__方法中返回该类本身

3. 在__next__方法中定义容器内部元素的遍历逻辑

下面给出一个简单的自定义迭代器示例：

class MyIterator:

def __init__(self, container):

self.container = container

self.index = 0

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

if self.index >= len(self.container):

raise StopIteration()

result = self.container[self.index]

self.index += 1

return result

my_iter = MyIterator(my_list)

for i in my_iter:

通过以上代码示例，我们可以看到如何自定义一个简单的迭代器，并且在其中实现了对列表元素的遍历操作。

综上所述，在Python编程当中，使用迭代器可以使代码更加高效、易于维护。而可迭代数据类型则是使用迭代器的前提。因此，在实际开发过程中，我们需要对可迭代数据类型有一定的了解，并且掌握如何自定义迭代器来实现更加个性化的遍历操作。

最后，希望以上内容能够对大家有所帮助！